奇异果体育官方网站-Lnton羚通算法算力云平台员工工作服穿戴算法检测 智能监控

      |      2024-03-24 03:35:34

  奇异果体育官方网站-Lnton羚通算法算力云平台员工工作服穿戴算法检测 智能监控工作服算法识别员工工作服穿戴的AI识别算法基于YOLOv8和Python网络模型的人工智能技术。该算法通过实时监控现场人员的工作服穿戴情况,并在发现违规情况时自动发出警报。我们选择了当前最新的YOLO卷积神经网络模型YOLOv8来进行火焰识别检测。YOLOv8的每个图像推理时间最快为0.007秒,即每秒可处理140帧(FPS),而且YOLOv8的权重文件大小仅为YOLOv7的1/9。目标检测架构分为两种,一种是two-stage,另一种是one-stage。区别在于two-stage有region proposal过程,类似于一种海选,网络会根据候选区域生成位置和类别;而one-stage直接从图片生成位置和类别。而今天提到的YOLO就是一种one-stage方法,其全称是You Only Look Once,意思是神经网络只需要看一次图片就能输出结果。

  YOLOv8是一种单阶段目标检测算法,在YOLOv7的基础上进行了多项改进,使其在速度和精度方面都得到了大幅提升。主要的改进思路如下:

  在模型训练阶段奇异果体育官方网站-,我们提出了一些改进策略,包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算和自适应图片缩放。Mosaic数据增强是由YOLOv8团队成员提出的,通过随机缩放、随机裁剪和随机排布的方式进行图像拼接,对小目标的检测效果非常好。我们还借鉴了其他目标检测算法的一些新思路,主要包括Focus结构和CSP结构。在目标检测领域,为了更好地提取融合特征,通常会在Backbone和输出层之间插入一些层奇异果体育官方网站-,这部分被称为Neck。YOLOv8中添加了FPN+PAN结构,相当于目标检测网络的颈部奇异果体育官方网站-,起着非常关键的作用。通过这样的操作,FPN层从上至下传递强语义特征(High-Level特征),而特征金字塔则从下至上传递强定位特征(Low-Level特征),两者协同工作,从不同的主干层对不同的检测层进行特征聚合。

  Adapter表示一个数据源,该数据源可能会发生变化,比如增加、删除或修改数据。当数据发生变化时,它会通知相应的AdapterView做出相应的改变。为了实现这个功能,Adapter使用了观察者模式,Adapter本身相当于被观察者对象,AdapterView相当于观察者,通过调用registerDataSetObserver方法来给Adapter注册观察者。

  Adapter中的数据类似于数组,每一项对应一条数据,每条数据都有一个索引位置(即position),根据position可以获取Adapter中对应的数据项。

  hasStableIds表示当数据源发生变化时,原有数据项的ID是否会发生变化。如果返回true,表示ID不变,如果返回false,表示ID可能会发生变化。Android提供的Adapter子类(包括直接子类和间接子类)的hasStableIds方法都返回false。

  getView是Adapter中非常重要的方法,用于根据数据项的索引为AdapterView创建相应的UI项。

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