奇异果体育-基于opencv的安全帽反光衣工作服AI检测算法自动识别及应用安全帽/反光衣/工作服自动识别检测算法可以通过opencv+yolo网络对现场画面中人员穿戴着装进行实时分析检测，判断人员是否穿着反光衣/安全帽。在应用场景中，安全帽/反光衣/工作服检测应用十分重要，通过对人员的规范着装进行实时监测与预警， 可以降低安全隐患，提高安全性。

　　Tips：OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。Yolo全称是You Only Look Once，它并没有真正地去掉候选区域，而是创造性地将候选区和目标分类合二为一，看一眼图片就能知道有哪些对象以及它们的位置。

　　Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测奇异果体育官方网站-，将原始图像划分为7x7=49个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框），总共 49x2=98个bounding box。我们将其理解为98个预测区，很粗略的覆盖了图片的整个区域，就在这98个预测区中进行目标检测。

　　TSINGSEE青犀智能分析网关内置丰富的AI算法，其中安全帽奇异果体育官方网站-、反光衣、工作服检测算法在工地、工厂等应用场景中使用十分广泛。TSINGSEE智能分析网关属于边缘AI计算硬件，它内置AI算法引擎，算力高达32T，可以支持16路视频流解析。

　　安全帽/反光衣/工作服自动识别检测算法通过对监控视频的图像进行实时检测，可实时检测指定区域内的工作人员是否按照要求穿戴安全帽、反光衣/工作服，当发现视频画面内出现人员违规时，将立即触发告警并抓拍、弹窗提示等，提醒管理人员及时处理，真正做到施工工地、工厂的安全信息化管理，做到事前预防、事中常态检测、事后规范管理。

　　在工地、工厂等场景的安全生产中，通过配备TSINGSEE智能分析网关中的人脸识别、安全帽、工作服、反光衣、烟火奇异果体育官方网站-、周界警戒、液体泄漏等算法，可对工厂、工地、生产车间等场所与区域内的工作人员自动检测是否按照规范着装，同时依据抽烟/玩手机、离岗等AI算法，自动识别工作人员是否存在违规行为，依据烟火检测、液体泄漏检测等，及时发现工地/工厂存在的安全隐患问题并及时预警，保障企业安全生产。

　　在利旧场景中，它可以支持GA/T 1400 、RTSP、GB/T 28181等标准化协议，可充分利旧原有监控摄像头快速完成智能化升级和改造。此外，硬件还具备丰富的OPEN API和SDK接口，方便快速集成至多样化的业务场景需求中。